第7回 ＡＩシステムトレード開発

なんとなく完成した

[e-mail]:chanmoto/pf.git

Ｐ＆Ｆチャートを使ったＡＩ予測結果を示す。

真値

ＡＩ予測

モデル

• 入力ベクトルは下記の９つとした。
• pips　0.0005から0.0013まで、0.0001づつ増やしたPFチャート
• タイムスパン　history_points = 20
• 結局はＬＳＴＭを２層使っている
• 入力ベクトル　9　＋　時間ベクトル　20という感じ
• ほぼ強引に一致させた感じである
• ハイパーパラメータの調整が難しい

    pff1 = csv_to_dataset_pf(data,0.0005,i,500)

    pff2 = csv_to_dataset_pf(data,0.0006,i,500)

    pff3 = csv_to_dataset_pf(data,0.0007,i,500)

    pff4 = csv_to_dataset_pf(data,0.0008,i,500)

    pff5 = csv_to_dataset_pf(data,0.0009,i,500)

    pff6 = csv_to_dataset_pf(data,0.0010,i,500)

    pff7 = csv_to_dataset_pf(data,0.0011,i,500)

    pff8 = csv_to_dataset_pf(data,0.0012,i,500)

    pff9 = csv_to_dataset_pf(data,0.0013,i,500)